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API 文档

将您现有的 OpenAI 兼容客户端连接到我们的无审查 LLM API,以实现无限制的文本生成。本指南涵盖身份验证、端点、流式传输和限制,助您立即运行。

基础 URL 和认证

所有请求的基础 URL 为 HTTPS://api.dolphinllmuncensored.com/v1。您使用通过 获取 API 密钥 页面。使用 Continue with Google 或电子邮件和密码以立即接收您的密钥。此密钥授予对 uncensored 模型,这是一个针对无限制响应进行微调的开源权重 LLM。没有按平台订阅费,只有按 token 使用收取的预付费额度。错误和拒绝不产生费用,确保您只为实际的补全 token 付费。

  • 基础 URL: https://api.dolphinllmuncensored.com/v1
  • Auth 标头: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

聊天完成端点

向 /v1/chat/completions 用于接收无限制响应的端点。模型 ID 为 uncensored. 此端点接受标准的 OpenAI JSON 负载并返回文本输出。它不支持嵌入、图像、音频或视频。您必须包含 messages 包含您的提示的数组。API 密钥在 HTTP 标头中传递。请求在我们的专用服务器上处理。上下文窗口总共支持高达 100,000 个 token。每次请求的输出限制为 16,000 个 token。使用以下示例测试连接性。

curl https://api.dolphinllmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the key features of the new API release"}]
  }'

支持的参数

使用标准参数控制生成行为。设置 temperature 用于随机性和 top_p 用于核采样。启用 json_object 用于结构化数据输出。 stop 序列过早终止生成。您可以设置一个 seed 用于获得可复现的结果。调整 presence_penalty 和 frequency_penalty 影响令牌的重复性。函数调用通过 tools 和 tool_choice. 所有参数均遵循 OpenAI 模式。这种灵活性允许针对各种 uncensored 用例进行微调。在请求正文中配置这些选项。API 尊重所有有效的 OpenAI-compatible 值。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 为每个 Token 返回服务器发送的事件 (SSE)。这降低了长响应的感知延迟。Token 用量在流的最后一个数据块中报告。您可以解析部分响应以进行实时显示。这非常适合聊天界面。流以空数据对象结束。使用您首选的客户端库来处理 SSE。流式传输不影响定价或 Token 计数。所有 Token 在完成时正常计费。处理流事件以构建您的 UI。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Node SDK 集成

安装官方 OpenAI Node.js 包。将基础 URL 配置为指向我们的端点。从环境变量中传递您的 API 密钥。使用 uncensored 模型 ID。适当处理网络或身份验证错误。SDK 自动处理 JSON 序列化。您可以在流式传输和非流式模式之间切换。Node 环境支持 async/await 模式。这使得后端服务的集成变得简单。在部署到生产环境之前测试连接。SDK 确保与我们 API 结构的兼容性。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

速率限制与错误

速率限制设置为每个密钥每分钟 300 次请求。您最多可以同时拥有 8 个活跃并发请求。请求体大小限制为 8 MB。如果 API 密钥无效,您将收到 401 错误。402 错误表示预付费余额不足。通过加密货币充值以恢复服务。429 错误表示达到速率限制。等待后重试或升级您的使用层级。上下文窗口为 100,000 tokens。针对轻微内容的拒绝生成免费。错误不会消耗您的积分余额。通过仪表板监控您的使用情况。

常见问题解答

uncensored LLM API 的基础 URL 是什么?

基础 URL 为 HTTPS://api.dolphinllmuncensored.com/v1。您可以通过更新 base_url 配置,使用任何 OpenAI 兼容客户端。身份验证通过请求头中的 Bearer token 处理。

无限制 AI API 如何处理速率限制?

您的请求频率限制为每分钟 300 次,每个密钥最多支持 8 个并发请求。如果超出这些限制,您将收到 429 状态码。限制每分钟重置一次,允许在配额内进行突发使用。

如果 uncensored LLM API 返回错误怎么办?

401(密钥无效)或 429(速率限制)等错误不会消耗您的预存余额。仅成功的令牌生成才会计费。如果余额耗尽,您将收到 402 错误,直到通过加密货币充值为止。

立即获取 API 密钥

注册,复制令牌,更新端点 URL。完成。

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