API Dokumentation
Forbind din eksisterende OpenAI-kompatible klient til vores uncensored LLM API for ubegrænset tekstgenerering. Denne guide dækker autentificering, endpoints, streaming og grænser for at få dig i gang øjeblikkeligt.
Base URL og autentificering
Den basale URL til alle anmodninger er HTTPS://api.dolphinllmuncensored.com/v1. Du autentificerer ved hjælp af en enkelt API-nøgle, der genereres via Få API-nøgle side. Brug enten Continue with Google eller en e-mail og adgangskode for at modtage din nøgle øjeblikkeligt. Denne nøgle giver adgang til uncensored modellen, en open-weight LLM finjusteret til ubegrænsede svar. Der er ingen abonnementsgebyr pr. platform, kun forudbetalt kredit, der opkræves efter tokenforbrug. Fejl og afvisninger medfører ingen omkostning, hvilket sikrer, at du kun betaler for faktiske fuldførelses-tokens.
- Base URL:
https://api.dolphinllmuncensored.com/v1 - Auth Header:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Chat Completions Endpoint
Send tekstprompts til /v1/chat/completions endpoint til at modtage ubegrænsede svar. Model-ID'et er uncensored. Dette endpoint accepterer standard OpenAI JSON-payloads og returnerer tekstoutput. Det understøtter ikke embeddings, billeder, lyd eller video. Du skal inkludere messages array med din prompt. API-nøglen sendes i HTTP-headeren. Forespørgsler behandles på vores dedikerede servere. Context-vinduet understøtter op til 100.000 tokens i alt. Output er begrænset til 16.000 tokens pr. forespørgsel. Brug følgende eksempel til at teste forbindelsen.
curl https://api.dolphinllmuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the key features of the new API release"}]
}'
Understøttede parametre
Brug standard parametre til at kontrollere genereringsadfærd. Indstil temperature for tilfældighed og top_p for nucleus sampling. Aktiver json_object til struktureret dataoutput. The stop sekvens afbryder genereringen tidligt. Du kan indstille en seed for reproducerbare resultater. Juster presence_penalty og frequency_penalty for at påvirke gentagelsen af tokens. Function calling understøttes via tools og tool_choice. Alle parametre følger OpenAI-skemaet. Denne fleksibilitet giver mulighed for finjustering til forskellige ubegrænsede use cases. Konfigurer disse indstillinger i din request body. API'et respekterer alle gyldige OpenAI-kompatible værdier.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Streaming-svar
Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Send Events (SSE) for hvert token. Dette reducerer den opfattede latens for lange svar. Tokenforbrug rapporteres i den sidste chunk af streamen. Du kan analysere delvise svar til realtidsvisning. Dette er ideelt til chatgrænseflader. Streamen slutter med et tomt dataobjekt. Brug din foretrukne klientbibliotek til at håndtere SSE. Streaming påvirker ikke prissætning eller tælling af tokens. Alle tokens faktureres normalt ved færdiggørelse. Behandle streamhændelser for at opbygge dit UI.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Node SDK-integration
Installer den officielle OpenAI-pakke til Node.js. Konfigurer base URL til at pege på vores endpoint. Angiv din API-nøgle fra miljøvariabler. Opret en chat-completion-anmodning med uncensored model-ID. Håndter fejl passende til netværks- eller auth-problemer. SDK'et håndterer JSON-serialisering automatisk. Du kan skifte mellem streaming- og ikke-streaming-tilstande. Node-miljøet understøtter async/await-mønstre. Dette gør integrationen ligetil til backend-tjenester. Test forbindelsen, før du deployer til produktion. SDK'et sikrer kompatibilitet med vores API-struktur.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Rate Limits og Fejl
Ratebegrænsninger er sat til 300 requests i minuttet pr. nøgle. Du kan have op til 8 samtidige requests aktive samtidigt. Størrelsen på request-legemet er begrænset til 8 MB. Hvis API-nøglen er ugyldig, modtager du en 401-fejl. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. Top op via krypto for at genoptage servicen. En 429-fejl signalerer udtømning af ratebegrænsning. Vent med at prøve igen, eller opgrader din brugsniveau. Kontekstvinduet er 100.000 tokens. Afvisninger for mindre indhold er gratis. Fejl forbruger ikke din kreditbalance. Overvåg dit forbrug via dashboardet.
FAQ
Hvad er den ubegrænsede LLM API base-URL?
Base-URL er HTTPS://api.dolphinllmuncensored.com/v1. Du kan bruge enhver OpenAI-kompatibel klient ved at opdatere base_url-konfigurationen. Autentificering håndteres via Bearer-tokenet i headeren.
Hvordan håndterer den ubegrænsede AI-API hastighedsbegrænsninger?
Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-statuskode. Grænsen nulstilles hvert minut, hvilket muliggør burst-anvendelse inden for kvoten.
Hvad sker der, hvis den uncensored LLM API returnerer en fejl?
Fejl som 401 (ugyldig nøgle) eller 429 (rate limit) forbruger ikke din forudbetalte kredit. Kun succesfuld token generering opkræves. Hvis du løber tør for kredit, modtager du en 402-fejl, indtil du toppe op via krypto.